Aluminum
- Submitted by: citlalli
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- Category: Politics: Economics
- Date Submitted: 03/18/2010 10:36 PM
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Pregunta 1.
Usando la información proporcionada sobre aluminio construya y estime la oferta de la
Industria para el aluminio primario.
Dado que cada planta tiene diferente tecnología dependiendo de su antigüedad y cada tecnología produce con un costo variable determinado, consideramos que la oferta total de la industria puede definirse en base al costo variable, ya que en este tipo de industria el precio es definido por el costo. Por lo que se estimo la oferta de la industria para el aluminio usando la siguiente especificación linear:
Q = a + bPE + cPA + dOth + ePpf + fCo +gMA+ hLA + iFR + jGA
Donde Q es la capacidad (tpy), PE el precio de la electricidad ($/kWh), PA el precio de la alúmina ($/t alúmina), Oth es el costo de otras materias primas, Ppf el costo de energía de la planta y combustibles, MA el costo de mantenimiento, FR el costo de fletes ,y GA los gastos generales y administrativos. Los resultados de la regresión son los siguientes:
Regression Analysis
R² 0.243
Adjusted R² 0.196 n 157
R 0.493 k 9
Std. Error 105.476 Dep. Var. Capacity (tpy)
ANOVA table
Source SS df MS F p-value
Regression 524,369.3834 9 58,263.2648 5.24 3.53E-06
Residual 1,635,389.5142 147 11,125.0987
Total 2,159,758.8976 156
Regression output confidence interval
variables coefficients std. error t (df=147) p-value 95% lower 95% upper
Intercept 221.4214 90.8935 2.436 .0160 41.7946 401.0481
Electricity price ($/kWh) -1,999.3728 845.8835 -2.364 .0194 -3,671.0359 -327.7098
Alumina price ($/t Alumina) 0.7489 0.3852 1.944 .0538 -0.0123 1.5101
Other raw materials -0.5990 0.2142 -2.797 .0058 -1.0223 -0.1758
Plant power and fuel -0.5320 1.2667 -0.420 .6751 -3.0354 1.9713
Consumables -0.5917 0.2241 -2.640 .0092 -1.0347 -0.1488
Maintenance 0.4110 0.6108 0.673 .5021 -0.7962 1.6181
Labor -0.3061...
Usando la información proporcionada sobre aluminio construya y estime la oferta de la
Industria para el aluminio primario.
Dado que cada planta tiene diferente tecnología dependiendo de su antigüedad y cada tecnología produce con un costo variable determinado, consideramos que la oferta total de la industria puede definirse en base al costo variable, ya que en este tipo de industria el precio es definido por el costo. Por lo que se estimo la oferta de la industria para el aluminio usando la siguiente especificación linear:
Q = a + bPE + cPA + dOth + ePpf + fCo +gMA+ hLA + iFR + jGA
Donde Q es la capacidad (tpy), PE el precio de la electricidad ($/kWh), PA el precio de la alúmina ($/t alúmina), Oth es el costo de otras materias primas, Ppf el costo de energía de la planta y combustibles, MA el costo de mantenimiento, FR el costo de fletes ,y GA los gastos generales y administrativos. Los resultados de la regresión son los siguientes:
Regression Analysis
R² 0.243
Adjusted R² 0.196 n 157
R 0.493 k 9
Std. Error 105.476 Dep. Var. Capacity (tpy)
ANOVA table
Source SS df MS F p-value
Regression 524,369.3834 9 58,263.2648 5.24 3.53E-06
Residual 1,635,389.5142 147 11,125.0987
Total 2,159,758.8976 156
Regression output confidence interval
variables coefficients std. error t (df=147) p-value 95% lower 95% upper
Intercept 221.4214 90.8935 2.436 .0160 41.7946 401.0481
Electricity price ($/kWh) -1,999.3728 845.8835 -2.364 .0194 -3,671.0359 -327.7098
Alumina price ($/t Alumina) 0.7489 0.3852 1.944 .0538 -0.0123 1.5101
Other raw materials -0.5990 0.2142 -2.797 .0058 -1.0223 -0.1758
Plant power and fuel -0.5320 1.2667 -0.420 .6751 -3.0354 1.9713
Consumables -0.5917 0.2241 -2.640 .0092 -1.0347 -0.1488
Maintenance 0.4110 0.6108 0.673 .5021 -0.7962 1.6181
Labor -0.3061...